配资之家网站 AI Agent 第一波浪潮过后，OPPO 是怎么闷声做出第一个爆款的？

金庸笔下的乔峰，在聚贤庄单挑群雄时，用一套人人会使的「太祖长拳」配资之家网站，打出了震慑全场的必杀效果。这门功夫看似平平无奇，却因使用者内力深厚、大巧不工，而威力无穷。

进入 2024 至 2025 年，在一年的「热身」后，手机的 AI 赛道，正像一场热闹的「武林大会」。各家厂商纷纷亮出看家本领，赛道上呈现出百花齐放的景象，这是一场精彩纷呈的技术革新。

三星的 Galaxy AI 能够挥手间抹去照片中的路人，或将普通视频即时变为慢动作；谷歌 Pixel 的 Magic Editor 同样能对图像进行天马行空的编辑；几乎所有玩家都在展示实时通话翻译的奇迹。

确实，生成式 AI 的魔力，正为用户带来强大、直观的新奇体验。无论是挥手间处理图像、视频，还是实现跨越语言的实时通话，这些 AI 能力快速在各个品牌的智能手机中中普及，成为衡量 AI 体验的标尺之一。当这些强大的功能日益普及，新的问题也随之愈发明显：如何让 AI 在智能手机中，不再是单个亮点的集合，而是真正融入系统，成为服务用户意图的、连贯而智慧的体验。

在这片喧嚣之中，OPPO 的选择颇有几分乔峰打长拳的意味。它推出的核心 AI 功能「小布记忆」，并未急于展示一套全新的生成式绝学，而是回归到一个最基本的用户动作，试图将最朴素的记录功能做到极致。反而成为了今年智能手机 AI 产品落地中让人眼前一亮的「爆款」。

通过对 OPPO 智能助理部部长、小布助手首席架构师万玉龙的深度采访，为我们揭示了这套「内功」的全貌。OPPO 的 AI 战略，其所有思考的原点，都浓缩于四个关键词：直觉、专属、高效、安全。

这并非空洞的营销口号，而是一套深思熟虑后，指导其产品、技术与未来的系统性哲学。OPPO 如何用最基础的「记忆」，在 AI 时代的「华山论剑」中，打赢一场回归人本价值的战争？

「直觉」的回归：物理按键的战略价值

在任何技术的普及过程中，都存在一个无形的「激活壁垒」。一项功能无论多么强大，如果用户无法轻松、自然地启用它，其价值便会大打折扣。在 AI 手机的初期探索中，交互方式本身就成了一个亟待解决的难题。

无论是需要精准口令的语音唤醒，还是隐藏在层层菜单后的软件开关，抑或是需要特定手势（如按住并圈选的 Circle to Search）的操作，都给用户带来了或多或少的认知负担。

万玉龙坦言，OPPO 内部洞察到了这一关键瓶颈：AI 功能的使用率与其激活的便捷性直接相关。一个繁琐的、需要用户思考和学习的激活过程，是阻碍 AI 成为用户日常一部分的最大障碍。

面对这个普遍存在的软件交互难题，OPPO 给出的答案却是一个看似复古的硬件方案：为「小布记忆」配备一枚专属的物理按键。

OPPO Find X8 Ultra 上，为小布记忆配备了独立的硬件按键｜图片来源：极客公园

这一决策，是软硬件深度耦合思想的极致体现。它将「记忆」这个核心动作——即捕获信息——从一个可能需要解锁屏幕、打开应用、点击保存等多步骤的复杂流程，简化为一次直觉式的「按下」。

这个设计的目标，是培养用户的「肌肉记忆」。就像人们习惯于用电源键锁屏、用音量键调声一样，OPPO 希望用户在遇到需要记录的信息时，能够下意识地按下这颗专属按键。这种交互方式将认知负荷降至最低，让 AI 功能的调用变得如本能般自然。

据介绍，OPPO 内部数据同样验证了这一判断，这枚物理按键成为了激活用户使用 AI 的关键催化剂，极大地提升了功能的使用频率和用户粘性。

实体按键成为了转化用户日常使用频率的关键因子｜图片来源：极客公园

这枚小小的物理按键，实际上是手机厂商相较于纯软件 AI 玩家的「不公平优势」的集中体现。只有掌控着硬件设计与生产全流程的设备厂商，才能实现这种深度的软硬件一体化。它无法被一个第三方应用所复制，也无法通过一次软件更新来实现，从而构筑了一道独特的竞争壁垒。

在如今 AI 手机在发布会上纷纷展示其 AI 功能清单有多么庞大时，OPPO 却反其道而行之，选择将宝贵的机身物理空间，专门用于承载一个核心功能。

甚至在某种程度上，它宣告了 OPPO 在 AI 浪潮中的基本立场：拒绝功能过载，回归用户直觉，将最简单、最根本的体验打磨到极致。

毕竟，让一个核心功能被深度、高频地使用，其价值远大于提供一百个浅尝辄止的功能。

从「公共知识」到「个人资产」：

AI 的专属进化论

在讨论「AI 手机的未来是什么」之前，一个比较尖锐的事实是：当前市面上的大多数 AI 助手，本质上是一个连接到庞大公共知识库的问答机器人。

它们可以告诉你珠穆朗玛峰的高度，或者解释量子力学的基本概念，但它们并不真正「认识你」。当你问它「我上次去北京出差住的酒店是哪家？」或者「提醒我下周去参加女儿的家长会」，它们往往会陷入沉默。这种基于「公共知识」的智能，使其应用场景受限于通用的、非个人化的任务，难以成为用户生活中不可或缺的伙伴。

万玉龙清晰地描绘了 OPPO 的破局之道：「小布」的核心使命，是构建一个真正专属的 AI，将智能助理从一个无所不知的「公共图书馆」，进化为一个只属于你的「第二大脑」。

这个「大脑」中存储的不是维基百科，而是用户的「个人数据资产」——那些零散、却至关重要的个人信息：一条小红书笔记、一张聊天记录里出现过的地址、一个航班号、或是一篇需要深度阅读的微信公众号文章。

小布记忆界面｜图片来源：极客公园

通过持续、沉淀这些个人化信息，「小布」让 AI 服务的基础从公共数据，转向了更具价值的个人上下文知识库：一个了解你个人偏好、生活习惯、工作项目和人际关系的 AI，才能够提供真正有价值的、个性化的、甚至是主动性的服务。这种基于长期个人记忆所带来的「专属感」，是任何依赖通用知识的云端大模型都无法给予的。

然而，构建「个人数据资产」的想法，不可避免地会触碰到用户最敏感的神经——隐私。用户凭什么将自己的「第二大脑」托付给一家科技公司？这正是 OPPO 的 AI 哲学中「安全」这一支柱所要解决的核心挑战，也是其技术架构设计的根本出发点。

为了化解这个「隐私悖论」，OPPO 采用了目前行业内公认的最优解：端云协同的混合式技术架构。这种架构并非 OPPO 独有，而是整个行业在平衡隐私与性能之后，共同趋向的解决方案。例如，苹果的 Apple Intelligence，其核心便是优先在设备端处理数据，只有在需要更强算力时，才会将任务发送到其专门构建的「私有云计算」服务器上，并确保苹果自身也无法访问这些数据。三星同样在其 Galaxy AI 中为用户提供了在离线和云端处理之间进行选择的选项。

OPPO 的端云协同架构遵循同样的核心逻辑，将计算任务智能地分配到最合适的地方：在设备端，存储着用户的个人「记忆」片段、敏感信息以及简单的、需要快速响应的任务，都由运行在手机芯片上的「小模型」处理。

本地大模型也是小布体验中重要的部分｜图片来源：极客公园

这样做保证了极低的延迟和离线可用性；其次也确保了用户的隐私数据永远不会离开设备，从而构筑了用户信任的基石。

而对于那些需要庞大算力、超出手机处理能力的复杂任务，例如对一篇长篇报告进行深度分析和摘要，或者进行复杂的逻辑推理，系统会将其分派给云端服务器上的大模型来完成。这使得用户既能享受到顶级 AI 的高精度和强大能力，又不会因此耗尽手机的电量或性能。

这种架构本身已经是行业内公认的解决方案，旨在解决性能、隐私和功耗之间的「不可能三角」。但对于普通消费者而言，「端云协同」、「大小模型调度」这类技术术语，是抽象且难以理解的。

因此，OPPO 没有试图在营销中去教育用户理解这套复杂的后台系统，而是巧妙地将整个 AI 战略的核心品牌形象聚焦于「记忆」这个概念上。它成功地将一个复杂的技术解决方案，转化为一个富有情感共鸣且直观易懂的用户价值承诺。当人们谈论「记忆」时，天然地会联想到这是个人的、私密的、属于自己的东西。

用「统一框架」跨越 App 孤岛

如果说「小布记忆」通过直觉式的交互和专属化的数据沉淀，完美解决了 AI 的「输入」问题，那么 OPPO 的终极目标，则是攻克 AI 更具挑战性的「输出」难题——即如何让 AI 真正地为用户采取行动。

当前智能手机体验的最大痛点之一，是根深蒂固的「应用孤岛」效应。用户的数字生活被分割在一个个独立的 App 中，完成一个稍复杂的任务，往往需要在多个应用之间来回跳转，手动复制粘贴信息。例如，规划一次家庭旅行，用户可能需要在日历应用中查找假期，在旅游 App 中搜索攻略，在航旅 App 中预订机票，在酒店 App 中预订住宿，最后再将所有信息手动汇总到备忘录或地图应用中。这个过程是断裂的、低效的。

只有彻底打破这些孤岛，才能推动 AI 手机进入下一个阶段，实现更多的可能性。

要理解这一概念的革命性，我们可以先回顾其概念的演进。在最基础的层面，安卓系统原生的 Intent 机制就是一个雏形。它允许一个应用向另一个应用发出一个明确的、单一的动作请求，比如让相册应用调用相机应用来拍照。这是一种点对点的、指令式的交互。

OPPO 的目标，是要将「目标导向」的理念应用到个人用户层面。用户不再需要发出一步步的具体指令，而是可以直接表达一个高层次的「意图」，比如「帮我规划下周去北京的出差行程」。

OS 作为操作系统的中枢大脑，会首先理解这个意图的核心要素（时间：下周，地点：北京，事件：出差），然后智能地编排和调度手机上所有相关的 App 来协同完成任务。它可能会自动查询日历确认具体日期，调用航旅 App 查找并推荐航班，搜索酒店 App 提供住宿选项，并将最终确定的行程自动添加到日历和地图中，最后向用户呈现一个完整的、可执行的方案。

小布记忆不只是一个收纳用户数据的工具箱，更是一个手机信息处理中枢的角色｜图片来源：极客公园

要准确无误地执行任务，其前提是必须深刻理解用户的真实意图。用户的意图往往是模糊的、省略了大量背景信息的。一句简单的「帮我订一张回家的机票」，背后可能隐藏着复杂的上下文：是回父母家还是自己的家？是基于上次和家人在微信聊天时提到的那个周末吗？是需要避开日历上已经安排好的会议吗？

一个缺乏个人上下文的通用 AI，在面对这类指令时，只能通过一连串的追问来获取必要信息，这反而违背了「高效」的初衷。

这正是「小布记忆」发挥其核心战略价值的地方。「小布」被设计为用户「第二大脑」，小布记忆日积月累沉淀下来的，正是这些能够解锁用户真实意图的、宝贵的个人上下文。它记录了用户的社交关系、重要日程、兴趣偏好、常用地址、近期计划等一切定义了「你」是谁的信息。

因此，整个工作流程是这样的：当用户向手机发出意图时，操作系统会首先查询「小布记忆」这个专属的个人数据库，以获取完成任务所需的所有背景信息。是「小布记忆」告诉了 AIOS，「回家」指的是哪个地址，「下周」具体是哪几天有空，「那个项目」指的是哪份文件。正是有了「记忆」提供的燃料，「意图」这个引擎才能真正开动起来。

作为端侧 AI 目前最重要的设备形态，用户数据在未来智能手机 AI 功能落地中至关重要｜图片来源：极客公园

至此，OPPO 的战略全貌清晰地展现在我们面前：「小布记忆」并非一个孤立的功能点，它是 OPPO 实现终极「高效」智能体验的、不可或缺的数据基石。OPPO 的 AI 进化路径不是「先做记忆，再做意图」，而是「为了意图，先做记忆」。

回归人本，进化为「个人智能体」

要真正理解 OPPO 所选的这条道路，就必须将其置于当前整个行业的选择中进行判断。

当前的 AI 手机市场，宛如一场高手云集的「华山论剑」，各大巨头凭借其深厚的历史积淀、独特的资源禀赋和迥异的哲学理念，各自修炼出了风格鲜明的「武功路数」。

苹果的 AI 战略是一座建立在「隐私」基石上的堡垒；Apple Intelligence 从设计之初就严格遵循「端侧优先」的原则，将绝大多数计算锁定在设备上。对于必须上云的复杂任务，苹果提出了「私有云计算」标准，承诺数据在特制服务器上处理，连苹果自己也无法访问，以此构筑用户信任的护城河。同时也被严格限制在苹果生态的高墙之内。

三星则奉行「功能最大化」的进攻策略：通过与谷歌的深度合作，其旗舰手机上集成了从「创成式编辑」到「通话实时翻译」等一系列眼花缭乱的生成式 AI 功能。这种战略的差异化在于其惊人的覆盖面和普及速度，不仅在新机型上预装，还以前所未有的力度将大量 AI 功能通过软件更新下放给旧款旗舰机型，传递出「最全功能免费用」的直接信息。其武功强在庞大的市场规模和迅猛的功能迭代。

通过对竞争格局的梳理，OPPO 的差异化路径变得异常清晰。OPPO 的「太祖长拳」战略，是一次向用户价值原点的彻底回归。直觉、专属、高效、安全这四大支柱，并非孤立的卖点，而是一个逻辑严密、环环相扣的战略框架。

然而，这条路也伴随着一个深刻的「营销悖论」。一个真正做到极致直觉、专属和高效的 AI，其体验必然是「润物细无声」的。它带来的可能是一次会心一笑的便利，一个被悄然化解的麻烦，而不是一次石破天惊、足以在发布会上引爆全场的震撼演示。